Python

2025.12.14$ cd pyenv2025/$ . bin/activate$ pip list --format=freeze > ~/requirements.txt$ python -m venv pyenv2025-2$ cd pyenv2025-2/$ . bin/activate$ pip install -r ~/requirements.txt $ python -m notebook

sudo apt-get install python3.8-venvpython3 -m venv pyenv2025cd /home/mjpark/work/pyenv2025source ./bin/activatepip install numpypip install pandaspip install scipypip install matplotlibpip install seabornpip install statsmodelspip install missingnopip install jupyterpython -m notebook

가상환경 새로 만들기venv 뒤에 가상환경 이름을 준다. 여기서는 env_temp로 이름을 정함.현재 test dir 아래에 env_temp가 만들어진다.(base) ~/test$ python -m venv env_temp(base) ~/test$ cd env_temp/가상환경 활성화 하기활성화 한 이후에 pip설치는 해당 환경에 설치된다. 여러개의 환경을 만들어서, 각각 다르게 패키지 설치를 할 수 있다.(base) ~/test/env_temp$ source ./bin/activate(env_temp) (base) ~/test/env_temp$ pip install --upgrade pip(env_temp) (base) ~/test/env_temp$ pip install numpy(env_temp) (..

윈도우즈 인스톨러로 사용함conda pip --cert 인증서.crt install jupyter conda pip --cert 인증서.crt install pandas conda pip --cert 인증서.crt install scikit-learn conda config set global.cert 인증서.crt

2024.2.1 파이썬 환경 구축 파이썬 소스코드로 python만 빌드하려고 했다가, 쥬피터, 가상환경, 패키지 pip requirements.txt까지 잘되어서 한번에 함. 구글 코랩도 좋긴 한데, 로컬환경이 더 쾌적한 느낌이 든다. 3.12.1 파이썬 소스코드로 설치 ./configure make sudo make install python3 $ python --version Python 3.6.15 $ python3 --version # 소스 설치가 여기로 됨 Python 3.12.1 쥬피터 노트북 설치 $ python3 -m pip install notebook $ python3 -m notebook # 실행된다. 가상환경 생성하기 $ python3 -m venv env2024-02-02 $ cd..

filename="output.txt" f = open(filename, "w") f.write("Hello World") f.close() f2 = open(filename, "r") data = f2.read() print(data) f2.close()